本文摘要：客户做到产品的公司，中间不会遇上各种各样的问题。
客户做到产品的公司，中间不会遇上各种各样的问题。如何定义是谁的问题，如何较慢解决问题，如何分配利益，这都是较为困难的问题。我说道得较为必要， 但显然是现实中大家面对的问题。
我们的客户现在不必须有任何算法团队，用于我们整体解决方案，从第一次获得我们的方案到发售他们智能化的产品只必须三个月。我们不会获取一整套工具链，非常简单易懂，四步可以训练出有自己的模型。
针对最重要的场景，智慧社会、智慧商业场景、智能安防场景，我们获取基础算法模型和算法模板。如果我们的客户具备一定的算法能力和大数据，可以较慢研发出自于有个性化的算法模型，解决问题他面对的丰富多彩的行业AI所需解决问题的问题。我们的交付给层次不一 样，不管你是怎样的行业客户和合作伙伴，都可以用于我们东西，较慢已完成AI落地。这是训练模型的流程，整个训练工具，UI做到得十分友好关系，我们有一个十分好的界面，用户可以较慢非常简单的用于它。
非常简单讲解旭日X系列，第一代、第二代和第三代的整体规划，以及我们所必须解决问题的问题。旭日系列有三代体系架构，高斯架构、伯努利架构和贝叶斯架构。低 斯架构，可以反对1080p的图像数据处理， 检测200个目 标，反对多达8个类别的目标检测。明确看应用于路标，第一代芯片系列是去年11月份布，目前基于第一代系列的芯片解决方案用户，三季度在市场上不会公布他们的产品。
面向的应用于主要是前端智能摄像头、大规模人脸抓拍、高精度人脸识别、商业客流分析，这是主要的场景，下面我就这几个场景为大家讲解我们目前的主要工作。第一代芯片系列，我们和NVDIA TX1做到对比，其功耗是我们的10倍，但每帧不能处置30个目标，1080P/12fps。而地平线针对根本性场景做到优化，量身定做AI处理器，功耗和性价比做到得十分好，旭日1.0可以做每帧处置200个目标，1080P动态30fps。
第一代芯片处置层次针对目标展开处置，现在看见在简单的场景下，我们对车、人、路上标识牌做到目标处置。实际落地的案例和解决方案：第一，大规模 、仅有场景人脸抓拍，主要面临智慧城市和智慧商业两个场景。这是在北京故宫门槛，现在国内公安要做到开放式场景布控，在广场、车站、码头、楼宇和园区里，下班、睡觉、高峰期都会面对大规模人流，这时候布控必须相当大的挑战。
现在整体抓拍解决方案，从人脸检测 、追踪、替代性、去重等一系列做到了深度的优化，再加年龄和属性，可以很好的应付这种场景。即便是人脸抓拍这个小事情，行业内的人告诉这十分不更容易。除了要在非常复杂的情况下，把最差的人脸捉出来，仅次于的挑战是光线，有逆光、较低照、侧脸，地平线整体解决方案经过十分多实际场景中做到的经验，不时的递归优化。我们获得使用旭日第一代芯片人脸抓拍解决方案的照相机，我们自由选择业界一款使用TX1的人脸识别照相机做到对比。
我们所列长时间光线、晚上弱光、阴阳脸、逆光、弱光+简单光线、长时间光线+密集地下通道等，人脸抓拍是最重要指标，我们的抓拍亲率和TX1在同一水平。在高峰期睡觉 时，人数一旦上来，我们依然维持很高的抓拍亲率，TX1性能开始上升，经常出现误抓和溢捉。
我们可以让这个解决方案做到得更加简单 、更佳。现在我们的人脸抓拍解决方案做到得十分成熟期，目前市场上有十几家客户都在用于我们的解决方案，下个月可以发售产品。第二，前端、高性能人脸识别，大家告诉最先由公安用于，接下来向民用渗入。公安行业更好的必须前端抓拍、后末端 辨识，主要由于犯罪库较为大， 监察库最少30万，大家告诉日常生活中，特别是在是民用场景，我们的前端可以把辨识小库作好，高性价比和低功耗方案十分简单，限于于城市安防、智慧社区、智能楼宇和智慧商业，我们早已开始在市场上做到推展。
这是我们在办公室记的视频录像，现在性能在1080P30帧处置的情况下，我们准确率低于95%。这是形同虚设级别，不是非常简单的布控，用在用户体验最严苛的场景中。第三，商业客流分析解决方案，可以广泛应用在商业地产、零售门店和智能货柜。由于新零售较为火，我们期望通过AI解决方案，让线下商业场景数字化，让行业客户对它展开数字化管理和运营，对人、货、场展开分析。
除了人脸识别、属性、客流统计资料以及一动线追踪，我们在第一代芯片上做的是单摄像头。第二代芯片不会做到多摄像头融合以及商品辨识。
现在第一代芯片系列是成熟期、量产简化的系列解决方案，我指出它带给仅次于的益处，一是慢，一周构建， 三个月量产；二是高度平台简化的，它可以同时做到人脸抓拍、辨识、商业客流分析，如果你市场需求充足大，可以拿我们的开发工具和你的数据做到更为个性化的场景处置。我指出这个方案是目前情况下最接地气，最能较慢让广大行业客户和产品客户必要用于的方案。
旭日第二代芯片系列是基于伯努利架构，内核设计完。从现在开始到今年年底，一是做到流片，二是实时兼容算法解决方案。当明年1月份和3月份，大家 获得我们芯片时，不会同时获得我们整体基于算法+AI的解决方案。
这是4K乘2K的30fps处置，不仅可以做到前端，还可以做到边缘计算出来产品。大库容人脸识别，基于像素级语义、动作不道德分析、多路视频流结构化、全面升级、开放性做到得更佳。第二代芯片是基于像素级的语义拆分和解读，三维物体检测，这个应用于更为多样化。我们跟NVDIA TX2做到了分类任务较为，早期我们可以做2倍，现在我们可以做TX2的10倍，我们的功耗在2瓦左右。
语义拆分任务的性能，我们对标对象不是TX2，这种情况下我们的IoU对目标展开语义级、像素级拆分时，拆分区域和 完整区域的重合亲率。业界可以看论文，70%是业界较为好的水平，在这个水平之下可以做每秒处置16帧，我们的功耗只有2瓦。
这里有很多冷笑话的应用于 ，原本做到智能家电的朋友说道你的电视做到热剧 ，我能否把时尚时装、包在抠出来做到检测、辨识、分类，动态启动时到用户终端中。基于第二代芯片的架构，做到这件事十分有意思、十分冷笑话，把它变为现实。
第二代芯片几个大方向：一是大库容 ，在2瓦过程中做到50万人动态核对，公共安防行业以后不必须GPU服务器，在动态布控场景中也不必须GPU服务器。全国30万的抓逃库可以布置在2瓦多芯片中，可以制成便携式盒子，随时随地布控。智慧商业场景也是如此，现在很多智慧商业无法落地，你不有可能把服务器部署在一个门店中，从功耗、可部署性和成本上都无法拒绝接受。
当我们发售第二代芯片时，这个问题迎刃而解，我们把它 做到在小盒子里，做到大规模VRP、黑名单、 白名单处置。二是简单场景，视频结构化，这个事情出来很幸了，业界老大哥公司做到智能安防，他们发售基于GPU服务做到了很多，但至今没大规模商用，我指出性价比是很最重要的原因。在发售第二代芯片解决方案时，可以把猎鹰、脸谱等服务器上作好。
三是基于像素级的语义拆分和解读，不道德分析和多摄像头融合。更好的用作安防、智慧社区、教育、智 慧零售、医疗等各个场所可以做到更加多有意思的AI应用于，让它确实落地。这是我们公司做到的基于像素级 的Python功能。
现在它在服务器上，利用第二代芯片的架构展开仿真，等第二代芯片出来后，必要在2瓦的芯片上构建。地平线的目标是通过AI芯片和核心算法，打造出一整套解决方案，协助我们行业客户。
我们的行业客户并不需要创建可观的算法团队，甚至他们不必须有硬件团队，现在有十分多的行业客户，他们原本和硬件、行业设备不沾边，他们做到硬件也不会跟我们交流，他们不懂行业和市场需求，国内资源十分多，我们期望通过AI赋能行业，让AI确实和行业融合，协助大家解决问题一些问题。地平线，中国芯。AI的路刚刚开始，如果您是行业客户，我们十分欢迎您跟我们交流，现在各行各业的客户都来去找我们。如果你是智能设备厂商 ，我们可以协助您三个月超过智能设备量产， 投放的资源非常少，有可能只必须一个硬件工程师和一个软件工程师就不够了。
如果您是AP、Sensor厂商 ，我们可以牵头打造出解决方案。这是我的联系方式，我们是创业公司，如果大家有合作市场需求可以直接联系我。谢谢大家！涉及文章：地平线公布自动驾驶计算出来平台Matrix 1.0，第二代芯片征程2.0年内流片地平线CEO余凯：自动驾驶处理器研发面对最简单的技术挑战，地平线于是以冲刺挑战百花齐放的 AI 时代，地平线如何用 AI 芯片赋能安防？丨AI 安防峰会 2018原创文章，予以许可禁令刊登。
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